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Luft nach oben für den ROI – Einsparpotenziale bei Drucklufterzeugung

Diesen Mehrwert bringt Predictive Analytics in der Logistik

Smart Machines/ Predictive Maintenance: Was heißt denn hier (a)normal?

Fundament für KI-Applikationen: Wie sammelt man Rohdaten im Data Lake?

Wie Logistik von Künstlicher Intelligenz profitiert

Automatische Anomalieerkennung
Die Vorstufe zur Störungsprognose
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Predictive Maintenance – Beispiele aus der Praxis
Stillstände vermeiden, Wartungskosten senken, Maschinenlebensdauer erhöhen: Diese und weitere Mehrwerte realisieren U...

Künstliche Intelligenz in der Supply Chain: Einsatzmöglichkeiten und Vorteile
KI-Technologie ist mittlerweile den Kinderschuhen entwachsen und kommt zunehmend in der industriellen Praxis an. Dies...

Industrielle KI in der Intralogistik: Nutzung häufiger Artikelkombinationen
Steigende Anforderungen an die Intralogistik erfordern die Reduktion der Durchlaufzeiten von Auftragseingang bis zum ...

Künstliche Intelligenz für Automatisierungslösungen von B&R
Bei Betreibern industrieller Fertigungs- und Verarbeitungsanlagen besteht großes Interesse daran, die Gesamteffektivi...

AIM beim Supply Chain Innovation Day 2021
Das Flagship-Event findet in diesem Jahr am 28. September 2021 statt. Führungskräfte und Branchenkenner mit Supply Ch...

AIM beim Smart Process Manufacturing Kongress 2022
Die wichtigsten Erkenntnisse, Herausforderungen und Lösungsansätze aus der industriellen KI Praxis werden im Rahmen d...

AIM ist Mitglied bei der Open Industry 4.0 Alliance
Das Ziel ist die Erarbeitung einer gemeinsamen Plattform, Semantik sowie eines funktionsfähigen Industrie 4.0-Ökosyst...

Erfolgreicher Einsatz der automatischen Leckageverortung in der SmartFactoryOWL – Teil 2
Dies ist der zweite Blog-Beitrag über die "Automatische Leckageverortung unter realen Bedingungen in der SmartFactory...