AIM beim Innovative Logistics Solution Day
Am 14. Mai 2019 ist es endlich soweit: Experten und Entscheider auf dem Innovative Logistics Solution Day zusammen. Als Konferenz mit begleitender Ausstellung bietet die Veranstaltung eine ausgezeichnete Möglichkeit für internen und externen Innovationsaustausch. Auch wir als Lösungsanbieter im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden auf dem Innovative Logistics Solution Day vertreten sein und freuen uns, mit Ansprechpartnern in den Dialog zu treten. Sie finden uns im CongressPark Wolfsburg – auf dem Stand C05.
Entscheider der VW-Konzernlogistik, Markenlogistiken und Werklogistiken
Teilnehmer aus Führungspositionen, sowie externe Innovatoren aus verschiedenen Branchen
Spannende Keynotes, Podiumsdiskussionen und Workshops für interaktiven Austausch mit Experten
Innovative Logistics Solution Day Workshop: Künstliche Intelligenz
Wissenshungrige dürfen sich den Workshop zum Thema Künstliche Intelligenz nicht entgehen lassen. Im Rahmen des Workshops widmet sich Arvin Arora, Gründer und Geschäftsführer der AIM, gemeinsam mit Anoop Nannra der Head of Blockchain Initiative, Cisco Systems, Inc. und Sören Stade, Leiter Digitalisierung Transportnetzwerk der Volkswagen AG folgender Frage: Wie sieht die Zusammenarbeit zwischen den Prozesspartnern in der Zukunft aus? Der Workshop beginnt um 10:20 Uhr. Sie möchten sich noch anmelden? Ihre Workshop-Teilnahme sichern.
Bis zum 13.05.2019 erhalten Sie einen exklusiven Rabatt. Mit dem Promo Code ILS19ASPWT sparen Sie 40% auf Ihr Teilnehmerticket.
AIM als Aussteller des Innovative Logistics Solution Day
KI/ML Anwendungen in der Logistik sind in aller Munde, doch welche konkreten Best-Practice-Beispiele sind zu empfehlen? Mit welchen Herausforderungen sind Anwender konfrontiert, wenn es um Exploration und das Aufsetzen von Pilotprojekten geht? Diesen Fragen stellt sich Arvin Arora auf dem Innovative Logistics Solution Day. Predictive Logistics und Prescriptive Analytics schaffen Abhilfe, indem sie von allen relevanten Daten in Echtzeit Gebrauch machen, um möglichst genaue, automatisierte Prognosen zu gewährleisten. Wir machen eine simultane Bestimmung aller Dispositionsparameter im Rahmen eines Optimierungskalküls möglich.
