Smart Machines
Maschinenintelligenz. Praxiskompetenz.
Heutige Sensorik, IoT– und OT-Infrastrukturen liefern immer mehr relevante Daten. Mit fortschrittlichen Analysen werden automatisierte Anomalieerkennung, Prognose von Störungen oder Verschleiß und deren genaue Verortung jetzt zur Realität. Predictive Maintenance ist dabei nicht das Ende der Fahnenstange: Intelligente Technologien ändern den Wettbewerb. Sie treiben innovative Geschäftsmodelle und liefern neues Wachstum in Kernindustrien.
Wir arbeiten eng zusammen mit Herstellenden und Betreiber:innen, um schnell und erfolgreich eine produktiv einsetzbare Smart Machines Lösung sicherzustellen.
Industrielle KI erschließt Potentiale
Unsere Smart Machines Suite ist maßgeschneidert für die Verbesserung von OEE und Effizienz und unterstützt Prozessverbesserungen in Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung und Kundenservice:
Modular aufgebaut, eingebettet in OT und Bestandssysteme
Unsere Smart Machines Suite liefert vollumfängliche Standardfunktionalitäten, die flexibel auf Ihre Situation konfigurierbar sind. Die Integration von Anlagen- und Maschinenstrukturen ist einfach möglich und die laufend eingehenden Steuer-, Sensor- und Prozessdaten können reibungslos verarbeitet werden. Vermeiden Sie Engpässe und teure Überkapazitäten, verhindern Sie ungeplante Stillstände und erhöhen Sie Produktivität, Qualität und Energieeffizienz.
Unsere Lösungen fügen sich nahtlos in bestehende OT-, IT-, MES- und PM-Systemlandschaften ein. Dies ermöglicht durchgängige Abläufe und schnelle Ergebnisse.
Diese Bausteine bietet die Smart Machines Suite:
Um Ihnen sowohl den Einstieg mit zügigen, ersten Streckenerfolgen als auch den schrittweisen Ausbau zu ermöglichen, können Sie unsere Lösungsbausteine gezielt einsetzen:
Smart Machines Suite
Überwachung & Visualisierung
Anomalieerkennung
Prognose Störung & Verschleiß
Adaptive Steuerung
AIM.assets: Einfaches Management von Anlagenstrukturen und Signalquellen
Alles auf einen Blick
Alle weiteren Analysen und intelligente Verfahren benötigen eine solide Grundlage: nahtlose Integration, einfaches Management und Möglichkeiten zur Erweiterung und Pflege der veränderlichen Strukturen von Anlagen, Maschinen, Signalquellen und Signalen. Sowohl eingehende (z.B. geplante Stillstände) als auch ausgehende (z.B. Störungsprognosen) Ereignisse werden erfasst und nutzbar gemacht. Auf Wunsch werden diese auch auf Diagrammen Ihrer Anlagen visualisiert, um eine einfache Verortung zu ermöglichen.
AIM.monitor: Neue Erkenntnisse durch fortschrittliche Überwachung, Analysen und Visualisierungen
Überwachung und Visualisierung
Nutzen Sie bereits die Potentiale Ihrer Daten? Wählen Sie aus einer Vielzahl in der Praxis bewährter, einfach konfigurierbarer und verständlicher Analysen und Visualisierungen von Steuer-, Sensor- und Prozessdaten aus, um sich zügig und kontinuierlich ein erweitertes Bild über das Verhalten Ihrer Maschinen und Anlagen zu machen. Beispiele: Kompakte Darstellung aller Signale für die visuelle Inspektion, Korrelationen von Signalen, Frequenzanalysen, Verteilungen. Häufig ergeben sich hieraus auch neue Erkenntnisse für Betrieb, Instandhaltung und Produktentwicklung.
AIM.detect: Automatisierte Erkennung komplexer Anomalien
Anomalieerkennung
Um (potentiell) ungewollte Situationen zu erkennen, werden typischer Weise manuell, ggf. mit entsprechend hohem Aufwand von Spezialist:innen Schwellwerte und draus resultierende Warnungen und Alarme konfiguriert. Dies lässt sich vereinfachen und automatisieren. – Darüber hinaus müssen fallweise auch viele Signale im Zusammenhang sowie dynamisch veränderliche Steuerprogramme berücksichtigt werden. AIM.detect ermöglich dies durch einen ausgereiften Werkzeugkasten von Anomalie Erkennungen und aussagekräftige Zusammenfassungen für komplexe Anlagen (“Anomalie Cockpit”).
AIM.predict: Prognose von Störungen, Verschleißerscheinungen und Qualität
Zuverlässige Prognose
Die Vermeidung von ungeplanten Stillständen und von Effizienzverlusten durch Verschleißerscheinungen vermeidet hohe Kosten und unterstützt nachhaltiges Wirtschaften. Ebenso lassen sich Qualitätsparameter aus Prozessdaten vorhersagen, um früher und günstiger Qualitätsdefizite zu erkennen. Unsere Prognoseverfahren kombinieren aktuelle Machine Learning Modelle mit Domänenwissen, um so eine möglichst hohe Genauigkeit zu erreichen. Die Anwendung auf Maschinen und Anlagen erfolgt einfach per Konfiguration und automatisierter Steuerung von Training (Kalibrierung) und Überwachung.
AIM.control: Adaptive Steuerung und Optimierung komplexer Abläufe
Adaptive Steuerung
Die Erkennung von Mustern kann auch für die Prognose von Anlagenverhalten unter Berücksichtigung äußerer Einflüsse genutzt werden. Auf dieser Basis lassen sich optimale Entscheidungen in Steuerungsprozessen erlernen z.B. für die Verbesserung der Energieeffizienz und Lastspitzen Management. Auch für die Regelung von Steuerungsparametern für neue, laufende oder umgerüstete Anlagen können Sie so Produktivitäts-, Effizienz- und Qualitätsfaktoren verbessern.
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