von Carsten Hilber | Nov 27, 2019 | Artifical Intelligence, DevOps, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Bei der Planung von Machine Learning Projekten gelangen wir regelmäßig zu der Frage, ob denn genügend Daten zur Verfügung stehen, um eine relevante Vorhersage oder eine Optimierung durch eine Machine Learning-Anwendung zu erreichen. Dabei spielt nicht nur die rohe...
von Sabine Bollwahn | Jan 2, 2018 | Atlassian, DevOps
Testmanagement Tool-Unterstützung mit dem Jira Plug-in Xray Xray ist ein Jira Plug-in welches Tool-Unterstützung für Testmanagement innerhalb von Jira anbietet. Es unterstützt den gesamten Test-Lebenszyklus von Testplanung, Testdesign, Testausführung bis hin zum...
von aimadmin | Aug 10, 2017 | DevOps, Machine Learning
In den letzten Monaten haben wir neben unseren dedizierten Server Systemen eine vollständige Systemlandschaft auf den Amazon Web Services (AWS) aufgebaut. Der Grund wieso wir uns gerade für AWS entschieden haben ist, dass wir zum einen einen hohen Grad an...
von Sabine Bollwahn | Aug 8, 2017 | Atlassian, DevOps
Qualitätssicherung mit SonarQube SonarQube leistet einen wertvollen Beitrag zur technischen Qualitätssicherung. Es analysiert dazu den Sourcecode vieler Programmiersprachen, wie beispielswiese Java, C#, PHP, HTML und CSS. Dabei ermittelt es die technische Qualität und...
von Sabine Bollwahn | Jul 17, 2017 | DevOps
Qualitätssteigerung durch automatisierte Unit Tests Automatisierte Unit Tests steigern die Code-Qualität, insbesondere im DevOps Umfeld mit Hilfe von Continuous Integration. Zudem minimieren sie bei häufigen und umfangreichen Builds Fehler. Im Idealfall decken sie...
von Carsten Hilber | Jan 10, 2017 | DevOps
Continuous Deployment und Git Möchte man einen Produkt oder Projekt in der Versionskontrolle vernünftig verwalten kommt man früher oder später zur Frage welche Struktur man verwenden sollte. Zwei Anforderungen an die Struktur sind in den meisten Fällen vorhanden: Die...
