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Vom 23.-27. April 2018 findet wieder eine der bedeutendsten Intralogistik-Messen in Hannover, dieses Jahr erstmalig parallel zur Hannover Messe statt. Im neuen Ausstellungsbereich Young Tech Enterprises@CeMAT wird AIM zeigen, wie intelligente Automatisierung logistischer Prozesse mit Hilfe von Machine Learning und Data Science möglich ist. Besuchen Sie uns gerne in Halle 19 auf Stand D88 oder besuchen Sie unseren Vortrag.

 

Herausforderungen der Logistik

Logistische Lager-, Versand- und Transportsysteme unterliegen wachsenden Anforderungen an Flexibilität, Liefertreue und Effizienz. Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition ist daher eine zentrale Herausforderung. – Dies umfasst auch eine möglichst gute Prognose externer Faktoren wie z.B. Bedarfe, Auftragseingänge und Transportzeiten.

Die verantwortlichen Mitarbeiter stehen dabei häufig vor der Herausforderung, in komplexen und dynamischen Situationen vorausschauende Entscheidungen zu treffen und dabei weder zu früh noch zu spät zu reagieren sowie nicht zu übersteuern, um Engpässe möglichst zu vermeiden.

 

 

Innovative Lösung: Predictive Logistics & Machine Learning

Innovative Machine Learning Modelle für Predictive Logistics nutzen relevante Daten in Echtzeit, um externe Faktoren möglichst genau und automatisiert zu prognostizieren. Darüber hinaus lernen sie, die dispositive Steuerung zu imitieren und diese unter Berücksichtigung entsprechender Kriterien wie Durchsatz, Wechselkosten und Liefertreue zu optimieren.

Bereits die Imitation kann dabei eine erhebliche Entlastung der Mitarbeiter bedeuten. Die letztendliche Zielsetzung ist dabei, die logistischen Fluss durch vorausschauende Steuerung und die Vermeidung von Engpässen möglichst konstant und hoch halten. Gleichzeitig sollen Mitarbeiter und Ressourcen wie Maschinen und Fahrzeuge möglichst schonend und effizient eingesetzt werden.

 

 

Weitere Lösungsbausteine

Weitere Potentiale liegen zum Beispiel in der Automatisierung von Routineaufgaben bei der Erfassung der diversen Belege in der Lieferkette. Durch intelligente Dokumentenverarbeitung können analoge und digitale Belege aus verschiedenen Quellen vollautomatisch ausgelesen und die Daten in die bestehenden Systeme übertragen werden.

 

 

 

Stehen Sie vor ähnlichen Herausforderungen und sind an den Möglichkeiten von Predictive Logistics Lösungen interessiert? Dann vereinbaren wir gerne einen Messe-Termin mit Ihnen.

 

 

 

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