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Teamleiter:in Data Science (m/w/d)

Verstärke unser erfolgreich wachsendes AI/Machine Learning Team am Standort Hannover oder Osnabrück!

Werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Als Teamleiter:in Data Science setzt Du nicht nur Lösungen für industrielle KI um, Du behältst auch die wesentlichen innovativen und praktischen Vorhaben aus unseren Projekten, Entwicklungen und Forschungsergebnissen im Blick und treibst diese im Team voran. Durch kontinuierlichen Austausch, gemeinsame Strukturierung und Organisation erreichst Du eine hohe Innovations- und Umsetzungsstärke mit unserem Team. Du sorgst für saubere Methoden und Standardisierung von Daten Transformationen, Verfahren  und Modellen. Über neuere Forschungsergebnisse bist Du informiert und sorgst dafür, dass diese praktisch eingesetzt werden und Mehrwerte erzielen.

Dein Profil

Das wünschen wir uns von Dir:

  • Abschluss im Bereich Mathematik, Informatik, Cognitive Science o.ä. mit Schwerpunkt KI/Machine Learning – oder vergleichbare Ausbildung
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Python, R – oder gute Grundlagen für einen schnellen Einstieg.
  • Du hast bereits mit verschiedenen Frameworks und Komponenten gearbeitet – z.B. SciKit, Keras, Tensorflow, OpenCV, Pandas, mlflow
  • Du arbeitest gern im Team und präsentierst Deine Arbeitsergebnisse gern im Team und vor Kunden.
  • Mit der Steuerung von Projekten und/oder der Führung von Teams hast Du bereits Erfahrungen gesammelt – oder hast sogar eine Ausbildung hierin.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Aufgaben

Das machst Du gut und gerne:

Um Praxisnähe und Kompetenz sicher zu stellen, übernimmst Du in passendem Umfang auch Senior Data Scientist (w/m/d) Aufgaben und bringst diese Erfahrung in deine Arbeit als Teamleiter/in ein:

  • Definition und Weiterentwicklung unserer Vision für Industrielle KI
  • Weiterentwicklung unserer Data Science und Projekt Best Practices
  • Bündelung wiederkehrender Problemstellungen und Lösungsbausteine
  • Weiterentwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für Predictive Analytics, Machine Vision, NLP
  • Schaffung spezialisierter Lösungsätze für die Anwendungsbereiche (z.B. Predictive Maintenance)
  • Organisation von Forschungsprojekten, Wissensaufbau und -verteilung im Team
  • Standardisierung von Werkzeugen für Metriken, Modellvergleich, Auto ML, Explainable AI, Active Learning
  • Einbettung des Vorgehens und der Bausteine in den gesamten Lebenszyklus von KI Anwendungen
  • Vorantreiben der wichtigen KI Kompetenzbereiche und Schaffung von Redundanzen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teamleitern für DevOps und Data Engineering

Dein Kontakt

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und Deines gewünschten Eintrittstermins.

Falls Fragen aufkommen, nimm gerne direkt Kontakt zu uns auf per E-Mail unter: karriere@agile-im.de 

Jennifer Kirstenpfad

Über uns

AIM ist seit 2016 Pionier beim industriellen Einsatz von KI, insbesondere Predictive Analytics, Machine Vision und Language Processing, in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen. Hierzu gehören u.a. Predictive Supply Chain, Predictive Maintenance, Intelligent Digital Asset/Document Management. Unser Team verbindet Innovation, eine hohe Nähe zu Forschung und Lehre mit  Praxisorientierung und einem klaren Fokus auf Mehrwerte für Anwender in Unternehmen. Dabei nutzen wir moderne Technologien wie z.B. Kubernetes, Kafka, mlflow, scikit, Tensorflow, Pandas, Dash.

AIM bietet Dir

Hohe Aufmerksamkeit für Deine persönliche Entwicklung und intensive Weiterbildung

Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum

Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeiten zur Heimarbeit und ein flexibles Arbeitszeitmodell

Eine agile, professionelle und innovative Organisation in autonomen Teams

Projektarbeit in einem interdisziplinären Team

Flache Hierarchien, kurze Abstimmungswege

Moderne Arbeitsplatzausstattung

Regelmäßige Team-Events (Team-Grillen etc.)

Kaffee & Softdrinks

Frisches Obst

Faire Bezahlung

Aufstiegsmöglichkeiten

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Kontaktiere uns, wir freuen uns auf Dich!