Deine Karriere als

Senior Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit | unbefristet | Hannover, Osnabrück | hybrid

Als Senior Data Scientist (m/w/d) bei AIM gestaltest du gemeinsam mit einem hochmotivierten Team innovative Lösungen. Du trägst aktiv dazu bei, Künstliche Intelligenz in der realen Welt einzusetzen und meisterst die Herausforderungen, die damit einhergehen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung KI-basierter Lösungen für die Industrie, insbesondere in den Bereichen Intralogistik, Produktion und Instandhaltung. Durch deine Expertise in statistischer Auswertung können wir die Modelloptimierung bei AIM effizienter gestalten.

Du hilfst dabei, klare Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Metriken und Trainingsergebnissen zu gewinnen. Dadurch können wir präzisere Entscheidungen über das Design der optimalen Modell-Pipeline treffen und gleichzeitig Aspekte wie Robustheit, Ressourcenbedarf und Erklärbarkeit berücksichtigen.

Bei AIM schätzen wir kontinuierliche Weiterbildung und den Austausch von Wissen. Du erhältst nicht nur die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern auch, dein eigenes Potenzial weiterzuentwickeln. Wir laden dich herzlich ein, Teil des AIM-Teams zu werden und die Zukunft der industriellen KI mitzugestalten.

AIM 2023

Deine Aufgaben

Das machst du gut und gerne:

  • Durch deine präzise Modellexploration steigerst unsere Vorhersagegenauigkeit unter Berücksichtigung von eingesetzten Ressourcen

  • Du setzt deine Statistikkenntnisse für die detaillierte Evaluation und Auswahl von Machine Learning Modellen ein

  • Du testet die Robustheit unserer Modelle anhand verschiedener Datensätze

  • Als Grundlage für deine Arbeit explorierst, analysierst und visualisierst du komplexe Daten

  • Du realisierst skalierbare Feature- und Modellpipelines und hilfst dabei den Prozess der Modelloptimierung zu automatisieren

  • Du teilst deine Erkenntnisse und dein Wissen regelmäßig mit deinen Kolleg:innen

Dein Profil

Wir freuen uns über:

  • Deine praktische Erfahrung mit dem Implementieren und Anwenden von ML-Modellen
  • Deine fundierten Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden zur Verarbeitung, statistischen Auswertung und Visualisierung von Daten

  • Dein Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Cognitive Science – oder eine vergleichbare Ausbildung

  • Deine Kenntnisse in vorzugsweise Python oder R, und Libraries wie Pandas, Numpy, Sklearn, u.ä. für einen schnellen Einstieg

  • Deine grundlegenden Kenntnisse über Tree Based Models und Neural Networks

  • Nice2have: Deine Erfahrung mit Timeseries Prediction, Anomaly Detection oder Reinforcement Learning

  • Deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zu unserer hilfsbereiten Teamkultur

  • Deine Kommunikationsstärke und sehr guten Deutschkenntnisse

Was wir bieten

  • Flache Hierarchien, eine Vertrauenskultur, Hilfsbereitschaft und ein Miteinander auf Augenhöhe

  • Freiräume für deine Ideen und Mitgestaltung unserer Produkte

  • After-Work-Chillouts und regelmäßige Team- und Firmenevents

  • Wir bieten dir die Möglichkeit, Arbeit mit anderen Lebensbereichen in Einklang zu bringen. Dazu gehören flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub/Jahr und größtenteils selbstbestimmte Arbeitsortgestaltung. Für regelmäßige Teamevents treffen wir uns am Hauptstandort Hannover

  • Regelmäßige Schulungen und Teamevents zum Wissensaustausch, 2 Tage im Monat für persönliche Weiterbildungsthemen sowie regelmäßige Personalentwicklungsgespräche und eine wertschätzende Feedbackkultur

  • Freie Auswahl des Betriebssystems (macOS, Windows, Linux)

  • Exklusive Rabatte von ausgewählten Partnern und attraktive Sportangebote wie z.B. Hansefit

  • u.v.m.

Über uns

Wir sind Pioniere im Einsatz von industrieller KI und entwickeln anwendungs­orientierte und produktive Lösungen für unsere Kunden in der Logistik, Produktion und Instandhaltung.

Erfahre mehr über weitere Benefits, unser Team und über AIM als Arbeitgeber auf unserer Karriereseite.

Dein Weg zu uns

Schick uns einfach deinen Lebenslauf per Mail an
karriere@agile-im.de

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Hanna Stark

Talent Managerin

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