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Senior Data Scientist (m/w/d)

Verstärke unser erfolgreich wachsendes AI/Machine Learning Team am Standort Hannover oder Osnabrück!

Werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Als Senior Data Scientist/in realisierst Du zusammen mit Deinen Kollegen – Data/DevOps/UI Engineers – innovative Lösungen für unsere Kunden und entwickelst unsere KI Produkte weiter. In unseren Forschungsprojekten erarbeitest Du innovative Modelle und Verfahren. Durch agiles Vorgehen erreichst Du dabei zügige Ergebnisse und Erkenntnisse zur Machbarkeit. Du hast Erfahrung und tiefgehendes Wissen mit Methoden und Modellen in Machine Vision oder/und Predictive Analytics – und willst diese im Austausch mit unserem Data Science Team weiter ausbauen.

Dein Profil

Das wünschen wir uns von Dir:

  • Abschluss im Bereich Mathematik, Informatik, Cognitive Science o.ä. mit Schwerpunkt KI/Machine Learning oder vergleichbare Ausbildung
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten
  • Idealerweise verfügst Du über gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Python, R oder gute Grundlagen für einen schnellen Einstieg
  • Du hast bereits mit verschiedenen Frameworks und Komponenten gearbeitet – z.B. SciKit, Keras, Tensorflow, OpenCV, Pandas, mlflow
  • Du arbeitest gern im Team und präsentierst Deine Arbeitsergebnisse gern im Team und vor Kunden
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Aufgaben

Das machst Du gut und gerne:

Abhängig von Deinen Stärken und Erfahrungen nimmst Du vielfältige Aufgaben war oder spezialisierst Dich auf bestimmte Schwerpunkte:

  • Unser Team sorgt dabei für kontinuierlichen Wissensaustausch durch Schulungen, Reviews und gemeinsame Arbeit an Aufgabenstellungen.
  • Analyse und Übersetzung von Aufgabenstellungen in KI Lösungen
  • Exploration, Analyse und Visualisierung komplexer, großer Datenmengen
  • Realisierung skalierbarer Data/Feature Processing Pipelines
  • Erprobung, Auswahl und Verbesserung von Machine Learning Modellen
  • Nutzung analytischer und statistischer Verfahren
  • Anwendung von Verfahren für Modell Vergleich, Auto ML und Explainable AI
  • Produktive Integration und Automatisierung von Modell Lebenszyklen
  • Einbettung in Lösungen für Endanwender (Human-in-the-Loop, Active Learning) 
  • Einbettung in das Monitoring der Modell Leistung – Erkennung von Concept Drifts
  • Refactoring und Retrofitting in unsere Standardlösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Software Engineering und DevOps

Dein Kontakt

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und Deines gewünschten Eintrittstermins.

Falls Fragen aufkommen, nimm gerne direkt Kontakt zu uns auf per E-Mail unter: karriere@agile-im.de 

Jennifer Kirstenpfad

Über uns

AIM ist seit 2016 Pionier beim industriellen Einsatz von KI, insbesondere Predictive Analytics, Machine Vision und Language Processing, in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen. Hierzu gehören u.a. Predictive Supply Chain, Predictive Maintenance, Intelligent Digital Asset/Document Management. Unser Team verbindet Innovation, eine hohe Nähe zu Forschung und Lehre mit  Praxisorientierung und einem klaren Fokus auf Mehrwerte für Anwender in Unternehmen. Dabei nutzen wir moderne Technologien wie z.B. Kubernetes, Kafka, mlflow, scikit, Tensorflow, Pandas, Dash. 

AIM bietet Dir

Hohe Aufmerksamkeit für Deine persönliche Entwicklung und intensive Weiterbildung

Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum

Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeiten zur Heimarbeit und ein flexibles Arbeitszeitmodell

Eine agile, professionelle und innovative Organisation in autonomen Teams

Projektarbeit in einem interdisziplinären Team

Flache Hierarchien, kurze Abstimmungswege

Moderne Arbeitsplatzausstattung

Regelmäßige Team-Events (Team-Grillen etc.)

Kaffee & Softdrinks

Frisches Obst

Faire Bezahlung

Aufstiegsmöglichkeiten

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Kontaktiere uns, wir freuen uns auf Dich!