Smart Machines Predictive Maintenance

Smart Machines – Predictive Maintenance: Was heißt denn hier (a)normal?

Große Potentiale für die OEE(E) werden greifbar: Im Zusammenspiel von Herstellern und Betreibern von Anlagen und…

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Predictive Maintenance auf dem Prüfstand

Reaktive- und präventive Instandhaltung sind die klassischen Wartungsparadigmen. Bei der reaktiven ­­Wartung können…

Case Study: MediFox GmbH

Case Study: MediFox GmbH – Anlage & Betrieb eines Data Lake zur Sammlung von Rohdaten

Die wichtigste Voraussetzung bei der Entwicklung von industriellen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind..

Experteninterview zu KI-Anwendungen in der Industrie

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Arvin Arora äußert sich im Experteninterview über Voraussetzungen, Heraus-forderungen sowie Mehrwerte von…

Data Lake DevOps AIM

Data Lake versus Data Warehouse

Bei der Planung von Machine Learning Projekten spielt nicht nur die rohe Menge der Daten eine Rolle, häufig ist die…

Design neuronaler Netze

Ein Werkzeug für effizientes Design Neuronaler Netze

Das Design Neuronaler Architekturen ist häufig primär von der Intuition des Data Scientists geleitet. Wir stellen ein…

Human in the Loop AIM Blogbeitrag

Human in the Loop: Interaktives Auszeichnen von Trainingsdaten

Human in the Loop: effizientes Auszeichnen von Trainingsdaten durch Interaktion zwischen Mensch und KI / ML Modellen -…

Computer Vision

Computer Vision – Eine Übersicht

Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, dass sich damit beschäftigt, Informationen aus…

Anwendungsgebiete für Machine Learning

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Mittlerweile kann man Machine Learning Lösungen in immer mehr Branchen zu finden – Tendenz stark steigend. Was sind…