IOT Praxis Report
Erfolgreicher Anwendungsfall zur automatischen Leckageerkennung und -verortung in pneumatischen Systemen
Der Einsatz Industrieller Künstlicher Intelligenz erleichtert die aufwendige Suche nach Leckagen in Druckluftanlagen, erhöht die Gesamtanlageneffektivität und senkt den CO2-Ausstoß. AIM, Emerson Automation Solutions (AVENTICS) und BSH Hausgeräte zeigen, wie Predictive Maintenance in der Praxis wirklich funktioniert und welche Geschäftspotenziale sich hier verbergen.
Herausforderungen im Rahmen der Projektumsetzung
- konkrete Einsparpotenziale indentifizieren
- vom Labor zur Anlage – Praxistauglichkeit von Machine Learning sicherstellen
- sinnvolle Auswertung trotz weniger Daten
Ergebnisse durch den Einsatz Industrieller KI
- Reduktion der CO2 Emissionen
- Kosteneinsparung
- Prozessautomatisierung und Planbarkeit von Wartungsintervallen
- Anlagenverfügbarkeit und Performanceoptimierung
„Durch eine enge Zusammenarbeit und agile Umsetzungsschritte konnten unser Team und das AIM Team gemeinsam die Herausforderung nicht nur der Erkennung, sondern der Verortung von Leckagen in pneumatischen Systemen erfolgreich lösen."
Werner Schlembach
„Wir haben sehr viel gelernt und haben unsere Energiekosten auf dem Shopfloor um bis zu 50% halbiert – jeder hat ein Benefit davon. Wir würden uns jederzeit wieder dafür entscheiden!"
Arvin Arora
„Pneumatik und Durchflüsse sind etwas Anderes als Vibrationen oder Temperaturen – den Mehrwert schafft man, wenn sich fokussiert und spezifisch auf den Anwendungsfall einlässt. Wir haben in allen genannten Anwendungsfällen Erfahrungen und können daher einen schnellen Wissenstransfer und somit Ergebnisse liefern.“
Der Anwendungsfall ist bekannt aus:
