News, Artikel & Insights
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Machine Learning as a Service: KI-Betrieb und Machine Learning in der Cloud
Ein steigender Bedarf an KI-Lösungen und entsprechender Speicherkapazität erfordert ein System, das “mitwächst”. Hier…
Erfolgreicher Start für Prozessoptimierungen mit KI in der Logistik und in der Produktion: Der (Mehr)Wert eines Workshops
In diesem Artikel beleuchten wir die Relevanz der Startphase von KI-Projekten im logistischen und industriellen Umfeld…
Die Grundsteine für erfolgreiche KI-Implementierung: Warum Machine Data Landscaping (MDL) und Data Quality Checks (DQC) unerlässlich sind
Maximieren Sie den Erfolg Ihrer KI-Implementierung! Eine umfassende Voranalyse mit Machine Data Landscaping (MDL) und…
Fachkräftemangel in Unternehmen: Wie kann Industrielle KI hier unterstützen?
Industrielle KI hilft, Fachkräfte effizienter einzusetzen oder Prozesse so umzustrukturieren, dass mit dem vorhandenen…
Lastspitzenmanagement mit AIM.predict: Wie Machine Learning Lastspitzen in der Energieversorgung reduziert
Erfahren Sie, wie die Software AIM.predict und Machine Learning-Verfahren zu einem effektiven Lastspitzenmanagement in…
KI-gestützter Schichtplan: Optimale Lastverteilung zwischen Schichten
Ein erfolgreiches Fazit: Weniger Arbeitsbelastung dank Schichtplanung mittels KI-Technologie
Grenzwertüberwachung mittels Trendprognose am Beispiel von Stickoxiden
Anwendungsbeispiel für den Einsatz industrieller KI (Smart Machines) im Bereich der Emissionskontrolle.
Optimale Urlaubsplanung im Lager mit Hilfe Industrieller KI
Intelligente Urlaubsplanung im Lager: Effizienzsteigerung durch Künstliche Intelligenz und präzise Bedarfsprognosen
Optimale Allokation von Ressourcen durch untertägige Lastprognose
Maximieren Sie die Liefertreue in Ihrem Lager durch intelligente Ressourcenallokation und Industrielle Künstliche…
Kundenstory Theo Förch GmbH & Co.KG
Wie KI beim Packen hilft und dabei Berge von Verpackungsmüll vermeidet
Kundenstory – Renfert GmbH
Wie Renfert komplexe Bedarfsplanung mit KI-Unterstützung vereinfacht. Wir zeigen den Weg, der als Gedanke eines…
Partnerschaft zwischen TUP und AIM – Industrielle KI trifft auf Intralogistik-Expertise
TUP und AIM kombinieren auf vielversprechende Weise tiefe Expertise aus Lagerverwaltung und KI-Anwendungen im…
5 Erfolgsfaktoren: Industrielle KI für Smart Supply Chains
Trotz bedeutender Fortschritte in jüngster Zeit beginnt sich das volle Ausmaß der Potentiale Industrieller Künstlicher…
Predictive Maintenance – Beispiele aus der Praxis
Stillstände vermeiden, Wartungskosten senken, Maschinenlebensdauer erhöhen: Diese und weitere Mehrwerte realisieren…
Künstliche Intelligenz in der Supply Chain: Einsatzmöglichkeiten und Vorteile
KI-Technologie ist mittlerweile den Kinderschuhen entwachsen und kommt zunehmend in der industriellen Praxis an. Dies…
Industrielle KI in der Intralogistik: Nutzung häufiger Artikelkombinationen
Steigende Anforderungen an die Intralogistik erfordern die Reduktion der Durchlaufzeiten von Auftragseingang bis zum…
AIM ist Mitglied bei der Open Industry 4.0 Alliance
Das Ziel ist die Erarbeitung einer gemeinsamen Plattform, Semantik sowie eines funktionsfähigen Industrie…
Erfolgreicher Einsatz der automatischen Leckageverortung in der SmartFactoryOWL – Teil 2
Dies ist der zweite Blog-Beitrag über die "Automatische Leckageverortung unter realen Bedingungen in der…
Automatische Leckageverortung unter realen Bedingungen in der SmartFactoryOWL – Teil 1
KI-Anwendungen im Bereich Predictive Maintenance stehen bei vielen Unternehmen als nächster Schritt in der Optimierung…
Case Study: Emerson (Aventics) – Predictive Maintenance in der Praxis
Gemeinsam mit Emerson (Aventics) realisiert AIM eine reale, paxisnahe Predictive Maintenance Lösung zur automatisierten…
Smart Machines – Predictive Maintenance: Was heißt denn hier (a)normal?
Große Potentiale für die OEE(E) werden greifbar: Im Zusammenspiel von Herstellern und Betreibern von Anlagen und…
Predictive Maintenance auf dem Prüfstand
Reaktive- und präventive Instandhaltung sind die klassischen Wartungsparadigmen. Bei der reaktiven Wartung können…
Case Study: MediFox GmbH – Anlage & Betrieb eines Data Lake zur Sammlung von Rohdaten
Die wichtigste Voraussetzung bei der Entwicklung von industriellen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind..
Experteninterview zu KI-Anwendungen in der Industrie
Arvin Arora äußert sich im Experteninterview über Voraussetzungen, Heraus-forderungen sowie Mehrwerte von…
Data Lake versus Data Warehouse
Bei der Planung von Machine Learning Projekten spielt nicht nur die rohe Menge der Daten eine Rolle, häufig ist die…
Ein Werkzeug für effizientes Design Neuronaler Netze
Das Design Neuronaler Architekturen ist häufig primär von der Intuition des Data Scientists geleitet. Wir stellen ein…
Human in the Loop: Interaktives Auszeichnen von Trainingsdaten
Human in the Loop: effizientes Auszeichnen von Trainingsdaten durch Interaktion zwischen Mensch und KI / ML Modellen -…
Computer Vision – Eine Übersicht
Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, dass sich damit beschäftigt, Informationen aus…
Anwendungsgebiete für Machine Learning
Mittlerweile kann man Machine Learning Lösungen in immer mehr Branchen zu finden – Tendenz stark steigend. Was sind…
