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Die Digitalisierung ist in der Prozessindustrie weit vorangeschritten. Viele Prozessschritte wurden automatisiert und eine große Menge an Daten wird bereits erfasst. Fortschritte bei der Sensorik haben das in den letzten Jahren enorm verstärkt. Die Frage lautet nun: Was macht man mit diesen Daten? Die Hausforderung liegt in der Integration der Daten über verschiedene Verfahrensschritte und über den Prozesslebenszyklus hinweg. Entwicklungen in der Machine Learning Technologie eröffnen hierbei neue Horizonte.

„Als Anbieter Industrieller KI-Lösungen, freuen wir uns auf den Austausch, um das neu gewonnene Domänenwissen mit Data Science zu verknüpfen. Unser Ziel ist nachweisliche Mehrwerte wie Kostensenkung und Effizienzsteigerung, durch KI-Einsatz aufzuzeigen, wodurch die Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle gefördert wird.“ – A. Arora, Geschäftsführer, AIM

Der Smart Process Manufacturing Kongress ist die Netzwerk-Plattform für Fach- und Führungskräfte aus IT- und Engineering-Unternehmen, Apparatebauern und Betreiberindustrien. Die Teilnehmer umfassen Spezialisten aus Entwicklung, Planung, Produktion, Betrieb, Logistik, Automatisierung und IT sowie alle Digitalisierungstreiber. Sämtliche Wissensträger kommen im Rahmen der hybriden Veranstaltung zusammen, um sich zum Leitthema „Digitalisierung als Hebel für mehr Nachhaltigkeit“ auszutauschen, zukunftsweisende Impulse und lösungsorientierte Best Practice-Beispiele vorzustellen.

Der Kongress greift u.a. folgende Fokusthemen auf:

  • Digitale Strategien und Konzepte – Erfahrungen und Lessons Learned
  • Der digitale Zwilling – Vernetzung im Anlagenlebenszyklus
  • Big Data, Smart Data – Mehrwert durch intelligente Verknüpfung
  • Vernetzung über die Supply Chain
  • Die modulare Anlage – eine Standortbestimmung
  • KI in Engineering und Produktion

200 Teilnehmer

35 Speaker

30 Vorträge

8 Partner

Deep Dive – KI in der Produktion: Luftleckagen in pneumatischen Systemen erkennen und verorten

In pneumatischen Systemen können Luftleckagen an den ausführenden und verbindenden Komponenten entstehen, die zu hohen Energieverlusten führen. Die Folge sind ungeplante Stillstände. Ad-hoc-Leckagen können direkt vom Fachpersonal erkannt werden, schleichende Leckagen hingegen werden entweder spät oder nicht erkannt. Dabei verursacht bereits eine Leckage, von der Größe eines Stecknadelkopfes, Kosten von bis zu 22.000,00 Euro pro Jahr. Dank KI-Einsatz kann die frühzeitige Erkennung und möglichst genaue Verortung solcher Leckagen, Wartungskosten verringern und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.

Gemeinsam mit Emerson (Aventics) – einem globalen Technologie- und Engineering-Unternehmen – wurde ein erfolgreicher Use Case erarbeitet, den wir Ihnen am 04. Mai 2022 im Rahmen einer Deep Dive Session auf dem Smart Process Manufacturing Kongress vorstellen.

Aus der gemeinsamen Erprobung und Umsetzung dieser Predictive Maintenance-Lösungen erfahren Sie konkret und praxisnah:

  • Wie eine Minimierung der Sensorik und Beschaffung der notwendigen Daten zeitnah gelingt.
  • Wie die Kombination von Ingenieurs-, OT- und KI-Wissen zu praxistauglichen Verfahren führt.
  • Wie der aktuelle Stand der Dinge aussieht: Welche Einflussfaktoren, Leistung und Grenzen der Leckageverortung bestehen.
  • Wie enge Integration in Produktions- und Instandhaltungsabläufe (Kalibrierung, Überwachung) gewährleistet werden.
  • Wie ein pragmatischer Ansatz punktet: schneller Einstieg, schrittweise Ausweitung. 

Emerson (Aventics) Use Case

Sehen Sie bereits vorab die Ergebnisse und erhalten Sie einen Einblick in die Vorgehensweise unseres Projektteams.

Emerson Use Case Leckageverortung

„Der Bereich der prädikativen Instandhaltung erfährt neue Impulse durch Machine Learning. In diesem Bereich sehen wir eine große Chance für Deutschland, denn durch die Verbindung der Stärken im Maschinenbau und Ingenieurwesen mit KI und Machine Learning, können intelligentere Lösungen und neue Services geschaffen werden.“ – A. Arora, Geschäftsführer, AIM

Zukunft der Prozessindustrie aktiv mitgestalten

Sichern Sie Ihre Ausstellungsteilnahme, seien Sie bei den Fachvorträgen zur Digitalisierung in der Prozessindustrie dabei, diskutieren Sie LIVE mit und platzieren Sie die Herausforderungen Ihres Unternehmens. Gemeinsam finden wir Lösungsansätze und gestalten die Zukunft der Prozessindustrie. Vereinbaren Sie Ihren persönlichen Gesprächstermin auf dem Smart Process Manufacturing Kongress mit uns.

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