Viele Unternehmen testen KI im Monitoring, während andere eigene Assistenten entwickeln – die Ergebnisse fallen dabei unterschiedlich aus.
Der entscheidende Unterschied liegt darin, wie tief die KI in Observability und Betriebsprozesse integriert ist. Der Grafana AI Assistant ist ein praxisnahes Beispiel: Er arbeitet direkt auf Logs, Metrics und Traces und unterstützt Teams genau dort, wo es zählt – bei realen Incidents im laufenden Betrieb.
✔ KI-gestützte RCA mit Grafana AI Assistant
– automatische Korrelationen, Query-Vorschläge und schnellere Ursachenfindung
✔ Logs, Metrics und Traces sinnvoll verbinden
– vollständiger Kontext statt isolierter Signale
✔ Frühzeitiges Erkennen kritischer Anomalien
– statt reaktiver Alarmierung und blinder Dashboard-Suche
✔ Business Impact transparent machen
– wie Sie MTTR-Effekte, Ausfallkosten und Einsparpotenziale wirklich belegen
Live-Demo inklusive: Sie sehen reale Betriebsszenarien, typische KI-Fehlschläge im Monitoring und wie der Grafana AI Assistant dabei in der Praxis echten Mehrwert liefert.
Mit
Frederic Hoffmann
,
Platform Engineer und Consultant
bei AIM
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