Störungen in Minuten statt Stunden finden – mit KI-gestützter Root Cause Analysis.

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IT-Landschaften werden verteilter, Release-Zyklen schneller – aber die Ursache von Störungen zu finden, dauert oft länger als je zuvor.
Teams sitzen vor zu vielen Dashboards, Warnungen bleiben unscharf, und Ausfallkosten lassen sich gegenüber dem Management nur schwer begründen.

Typische Schmerzpunkte:

  • RCA dauert zu lange und bindet wertvolle Engineering-Ressourcen
  • Dashboard-Wildwuchs erschwert Priorisierung
  • Monitoring-Kosten steigen ohne klaren Nutzen
  • Störungen werden zu spät oder falsch eingeordnet

In diesem Webinar zeigen wir, wie moderne Monitoring-Ansätze und KI Sie entlasten:

✔ KI-gestützte RCA mit Grafana AI Assistant
– automatische Korrelationen, Query-Vorschläge und schnellere Ursachenfindung

✔ Logs, Metrics und Traces sinnvoll verbinden
– vollständiger Kontext statt isolierter Signale

✔ Frühzeitiges Erkennen kritischer Anomalien
– statt reaktiver Alarmierung und blinder Dashboard-Suche

✔ Business Impact transparent machen
– wie Sie MTTR-Effekte, Ausfallkosten und Einsparpotenziale wirklich belegen

Mit

Frederic Hoffmann

,

Platform Engineer und Consultant

bei AIM

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18.12.2025
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12.02.2026
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Eine Aufzeichnung des Webinars wird allen angemeldeten Personen im Anschluss an das Live-Webinar zur Verfügung gestellt.