Deine Karriere als
Teamleiter Data Science (m/w/d)
Karrieren bei AIM sind auf dich und deine Fähigkeiten zugeschnitten. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Du selbst viel bewirken kannst: Weil es dir Freiräume lässt, neu zu denken und Dinge zu verändern. Verstärke unser erfolgreich wachsendes Team an unserem Standort in Hannover, Osnabrück oder Remote.
Werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte!
Als Teamleiter:in Data Science setzt Du nicht nur Lösungen für industrielle KI um, Du behältst auch die wesentlichen innovativen und praktischen Vorhaben aus unseren Projekten, Entwicklungen und Forschungsergebnissen im Blick und treibst diese im Team voran. Durch kontinuierlichen Austausch, gemeinsame Strukturierung und Organisation erreichst Du eine hohe Innovations- und Umsetzungsstärke mit unserem Team. Du sorgst für saubere Methoden und Standardisierung von Daten Transformationen, Verfahren und Modellen. Über neuere Forschungsergebnisse bist Du informiert und sorgst dafür, dass diese praktisch eingesetzt werden und Mehrwerte erzielen.
Dein Profil
Das wünschen wir uns von Dir:
- Abschluss im Bereich Mathematik, Informatik, Cognitive Science o.ä. mit Schwerpunkt KI/Machine Learning – oder vergleichbare Ausbildung
- Du besitzt fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten
- Du verfügst über gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Python, R – oder gute Grundlagen für einen schnellen Einstieg.
- Du hast bereits mit verschiedenen Frameworks und Komponenten gearbeitet – z.B. SciKit, Keras, Tensorflow, OpenCV, Pandas, mlflow
- Du arbeitest gern im Team und präsentierst Deine Arbeitsergebnisse gern im Team und vor Kunden.
- Mit der Steuerung von Projekten und/oder der Führung von Teams hast Du bereits Erfahrungen gesammelt – oder hast sogar eine Ausbildung hierin.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
Das machst Du gut und gerne:
Um Praxisnähe und Kompetenz sicher zu stellen, übernimmst Du in passendem Umfang auch Senior Data Scientist (w/m/d) Aufgaben und bringst diese Erfahrung in deine Arbeit als Teamleiter/in ein:
- Definition und Weiterentwicklung unserer Vision für Industrielle KI
- Weiterentwicklung unserer Data Science und Projekt Best Practices
- Bündelung wiederkehrender Problemstellungen und Lösungsbausteine
- Weiterentwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für Predictive Analytics, Machine Vision, NLP
- Schaffung spezialisierter Lösungsätze für die Anwendungsbereiche (z.B. Predictive Maintenance)
- Organisation von Forschungsprojekten, Wissensaufbau und -verteilung im Team
- Standardisierung von Werkzeugen für Metriken, Modellvergleich, Auto ML, Explainable AI, Active Learning
- Einbettung des Vorgehens und der Bausteine in den gesamten Lebenszyklus von KI Anwendungen
- Vorantreiben der wichtigen KI Kompetenzbereiche und Schaffung von Redundanzen
- Enge Zusammenarbeit mit den Teamleitern für DevOps und Data Engineering
Dein Kontakt
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und Deines gewünschten Eintrittstermins ganz einfach per Mail:
Schreib uns auch gerne, falls Du Fragen hast.
Über uns
AIM ist seit 2016 Pionier beim industriellen Einsatz von KI, insbesondere Predictive Analytics, Machine Vision und Language Processing, in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen. Hierzu gehören u.a. Predictive Supply Chain, Predictive Maintenance, Intelligent Digital Asset/Document Management. Unser Team verbindet Innovation, eine hohe Nähe zu Forschung und Lehre mit Praxisorientierung und einem klaren Fokus auf Mehrwerte für Anwender in Unternehmen. Dabei nutzen wir moderne Technologien wie z.B. Kubernetes, Kafka, mlflow, scikit, Tensorflow, Pandas, Dash.
AIM bietet Dir
Hohe Aufmerksamkeit für Deine persönliche Entwicklung und intensive Weiterbildung
Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum
Eine agile, professionelle und innovative Organisation
Vertrauensarbeitszeit, Home Office Möglichkeit und ein flexibles Arbeitszeitmodell
Moderne Arbeitsplatzausstattung
Flache Hierarchien, kurze Abstimmungswege
Kaffee & Softdrinks
Frisches Obst
Regelmäßige Team-Events
Aufstiegsmöglichkeiten