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KI Projekte

Realisierung
KI & Daten Projekte

Frühe Erkenntnisse und zügige Streckenerfolge mit dem Fokus auf Mehrwerte durch die Integration von KI Bausteinen und Lösungen. 

KI & Daten Projekte: Erfolgsrezepte

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz ist ein zunehmend relevanter Produktivitäts- und Wettbewerbsfaktor. Gleichzeitig sind viele Unternehmen noch in der Phase, sich notwendiges Wissen sowie Erfolgsfaktoren und -rezepte zu erschließen: Sind die vorhandenen Daten geeignet? Wie kann ich KI konkret in meinen Prozessen einsetzen? Welche echten Mehrwerte kann ich erzielen? Wie integrierte ich KI Lösungen in meine Organisation, Prozesse und Systeme?
Wie kann ich Vorgesetzte und Kollegen überzeugen:

Auch wenn zunehmend erprobte KI Lösungen zur Verfügung stehen, ist häufig noch eine Exploration und Verprobung dieser Aspekte notwendig. Agile Methoden, hoch frequente Abstimmung, frühzeitige Erkenntnisse und zügige Streckenerfolge sind daher die richtige Basis, um schrittweise Mehrwerte und Budgets zu sichern.

Für die Realisierung von KI Projekten müssen klassische und neue Rollen und Kompetenzen nahtlos zusammenspielen und sich gegenseitig unterstützen.

Data Quick Check

KI und Machine Learning basieren auf der Erkennung von Mustern in Datenströmen. Daher ist deren Verfügbarkeit in passendem Umfang, hinreichender Qualität und geeigneter Struktur ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Daher empfehlen wir Ihnen, mit uns mit einer schnellen und pragmatischen Analyse und Visualisierung der vorhandenen Daten zu beginnen und gegebenenfalls zusätzliche Datenquellen zu erschließen. Bereits in diesem ersten Schritt ergeben sich dabei erfahrungsgemäß interessante neue Erkenntnisse über die eigenen Prozesse und Systeme, die bereits für die Konkretisierung von Aufgabenstellungen und Lösungsansätzen genutzt werden.

Proof of Concept

Zur Absicherung der Machbarkeit und Leistungsfähigkeit hat sich im nächsten Schritt ein Proof of Concept für wenige oder sogar nur einen wesentlichen Anwendungsfall bewährt: wir präzisieren mit Ihnen die Aufgabenstellungen und realisieren prototypisch, aber bereits mit Blick auf die Produktivsetzung, die Verarbeitungskette für Ihre Daten und geeignete KI Modelle. Wichtig ist dabei, als Richtgröße klare fachliche Zielsetzungen und Kriterien für die Entscheidung über die nächsten Schritte bereits im Vorfeld zu definieren (z.B. Prognose- oder Klassifizierungsleistung).

Pilot (Minimal Viable Product)

Durch die zügige Umsetzung und Erprobung der KI Bausteine im produktiven Betrieb ermöglichen wir Ihnen die Generierung erster Mehrwerte (Viable) und weiterer Erkenntnisse als Basis für die nächsten Schritte. Dabei fokussieren wir mit Ihnen im ersten Schritt auf die einfachst mögliche Umsetzung (Minimum), um auf Basis der praktischen Erfahrungen die Auswahl der richtigen Verbesserungen und Erweiterungen sicher zu stellen.

Betrieb und Verbesserung

Industrielle KI bringt zusätzliche Erfordernisse für den produktiven Betrieb mit sich. Wir unterstützen Sie beim stabilen, robusten und nahtlos integrierten Betrieb Ihrer KI Lösungen. Dafür erarbeiten und realisieren wir mit Ihnen die beste Betriebsform (On Premise, Cloud) und stellen für Sie die notwendigen DevOps Prozesse, die Überwachung und Automatisierung des Betriebs sicher.

Selbstverständlich stehen wir dabei auch für Support, Wartung und Verbesserung zur Verfügung – ob im Hintergrund, im Software-as-a-Service oder Managed Service Modus.

Gerne stehen wir Ihnen für Ihre Fragen zur Verfügung.