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KI Projekte

Realisierung von KI & Daten Projekten

Vorgehensweisen, Methoden und Kompetenzen für KI Teams.

KI & Daten Projekte: Vorgehen & Methoden

Wir realisieren für Sie lernfähige und produktivtaugliche KI/ML Anwendungen für Ihre Problem- und Aufgabenstellungen in aufeinander aufbauenden Phasen: 

  • Im Proof of Concept finden wir auf Basis von Beispieldaten und ersten Modellen möglichst schlank heraus, wie gut Ihre Problemstellung lernbar und lösbar ist.
  • Im Piloten wird ein möglichst einfaches  (Minimum), aber echte Mehrwerte darstellendes (Viable) Produkt realisiert und in die Anwendung überführt (MVP).
  • Natürlich unterstützen wir Sie auch langfristig bei Verbesserung & Erweiterung Ihrer KI Anwendungen – oder bei Übernahme der Wartung und Wissensaufbau.

Die Realisierung Ihrer KI Anwendung erfolgt iterativ, um zügige Ergebnisse mit kontinuierlicher Verbesserung zu verbinden. Darüber hinaus können Sie von unseren Lösungsbausteinen und etablierten Referenzarchitekturen für KI Anwendungen profitieren.

Eingebettet in die Realisierung der (klassischen) Gesamtanwendung basieren KI Projekte auf zwei Kerndisziplinen:

Data Science: Im Zusammenspiel mit der Fachabteilung und durch Exploration, Analyse und Visualisierung der Daten wird ein genaues Verständnis der Problemstellung erreicht. Dieses wird formalisiert und es werden geeignete (möglichst einfache) Modelle ausgewählt, angepasst, evaluiert und optimiert. Wesentlich dabei ist ein auf die Anwendung auf fachliche Ziele und die produktive Situation ausgerichtetes Mess-, Validierungs- und Testverfahren. In der Regel werden zunächst in einem Proof of Concept möglichst schlank die Erlernbarkeit der Aufgabe und die erreichbare Leistung überprüft. Für viele Anwendungsbereiche bringen wir dabei bereits erprobte Modelle und Verfahren ein.

Data Engineering: Abhängig von Komplexität, Qualität und Umfang der Daten erfolgt initial oder parallel eine Integration interner und zusätzlicher externer Datenquellen. Sind ausreichende Daten noch nicht vorhanden, kann zunächst eine Sammlung in einem Data Lake erfolgen. Zusammengehörige Daten werden in ein gemeinsames Datenmodell transformiert und für verschiedene Aufgaben bzw. Modelle in optimaler Form als Features bereitgestellt. Dabei greifen wir auf verschiedene KI Standard-Architekturen und erprobte Komponenten zurück, um eine effiziente und zügige Realisierung zu erreichen.

Für die Realisierung von KI Projekten müssen klassische und neue Rollen und Kompetenzen nahtlos zusammenspielen und sich gegenseitig unterstützen.

Beteiligte Rollen

Ein leistungsfähiges Team, welches zuverlässig und erfolgreich professionelle und nützliche AI Anwendungen realisieren soll, benötigt eine hohe Bandbreite von Kompetenzen und Rollen. Diese müssen nicht zwangsläufig auf einzelne Personen verteilt sein, aber in komplexeren Projekten ist dies durchaus ratsam:

Unser Vorgehen

Proof of Concept

Im PoC explorieren wir die Qualität und Charakteristik Ihrer Daten, weisen die erreichbare Vorhersagequalität nach und präzisieren das Pilotprojekt.

Pilot (Minimum Viable Product)

Im Pilotprojekt setzen wir Ihre Aufgabenstellung und Zielsetzungen so zügig und fokussiert auf die Erzielung erster Mehrwerte wie möglich um.

Betrieb & Verbesserung

Wir nehmen Ihre Predictive Supply Chain Lösung in Betrieb und überwachen, verbessern und erweitern diese nach Ihren Wünschen auf weitere Anwendungsfälle.

Warum wir der richtige Partner für Sie sind?

Unser Team vereint alle wichtigen Kompetenzen und Erfahrungen, um Sie bei erfolgreichen KI Projekten zu unterstützen:

AI/Machine Learning Modelle, Mathematik, Statistik, Linguistik, Data Engineering, Software Engineering, UX Design, Infrastruktur, DevOps sowie Agiles Vorgehen.

Wir bringen erprobte Vorgehensweisen und Methoden aus vielen klassischen Software- und innovativen KI Projekten ein.

Durch agile Methoden, iteratives Vorgehen (Proof of Concept, Minimum Viable Product) und hochfrequente Ergebnisse erreichen wir gemeinsam mit Ihnen einen hohen Mehrwert.

KI Projekte sind häufig innovativer und explorativer Natur. Sind wir von der Umsetzbarkeit Ihrer Anwendungsfälle und dem Mehrwert durch KI überzeugt, tragen wir im Proof of Concept das Erfolgsrisiko mit Ihnen gemeinsam. Sind wir es nicht, so werden wir Ihnen dies auch offen und transparent darlegen.

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Nehmen Sie jetzt Kontakt mit uns auf! Gemeinsam finden gehen wir Ihre Herausforderungen erfolgreich an.

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