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ML Design Thinking: wie aus Ideen Ergebnisse werden

Mit Expertenwissen konkrete POC Ansätze entwickeln

Sie haben eine Herausforderung im Bereich Machine Learning, aber alleine noch keinen Lösungsansatz entwickelt können? Sie sehen das Potential Machine Learning Anwendungen in Ihre Unternehmensprozesse einzubinden, wissen jedoch nicht wie?

Wir bieten Ihnen einen zweitägigen Workshop an, in dem wir gemeinsam aus Ideen konkrete Lösungsansätze erarbeiten – mit unseren Machine Learning Experten und einem qualifizierten Design Thinking Coach.

Machine Learning Themenfelder

Anwendungsfälle aus Ihrer Praxis, die wir mit Machine Learning lösen

Predictive Logistics

Vorhersage von Auftrags- und Absatzvolumina sowie Prozessparametern. Analyse von Einflussfaktoren,  Automatisierung und  Optimierung der Einsatzsteuerung von Mitarbeitern und Betriebsmitteln.

Predictive Service

Analyse und Vorhersage von Störungen sowie Optimierung der Steuerung von Einsätzen und Ersatzteilmanagement.

Predictive Marketing

Analyse und Vorhersage von Kundenverhalten und komplexen Einflussfaktoren sowie Empfehlunng konkreter Maßnahmen 

g

Machine Vision

Automatische Klassifizierung, Verschlagwortung von Bildern, Videos. Qualitätssicherung und Identifizierung redundanter Assets sowie Extraktion von Informationen.

Unser Vorgehen:

  • Einstieg in den Design Thinking Prozess durch Input, Beispiele und Übungen
  • Umfassendes Verständnis für die Problemstellungen/ Herausforderungen des Kunden bekommen
  • Anwendung von Design Thinking Methoden und Werkzeugen
  • Lösungsentwicklung und Prototyping: Testen und schnelle Feedbacks durch Iterationen
  • Durchführung eines vollständigen Design Thinking Zyklus anhand Ihrer konkreten Problemstellung
  • Dauer: 2 Tage

Ihr Nutzen:

  • Gemeinsames Brainstorming, um Herausforderungen greifbar zu machen und zu formulieren
  • Erste Lösungsansätze diskutieren und einen Proof Of Concept definieren
  • Verstehen der speziellen Design Thinking Denkweise durch Erleben der Innovationskultur an eigenen Problemstellungen
  • Transfer einzelner Methoden und Übungen in den Arbeitsalltag ermöglichen
  • Erkennen welche Anwendungsfälle durch Machine Learning gelöst werden können
  • Identifizieren erfolgskritischer Faktoren für ML-Projekte

Unternehmen stehen heute so viele Daten zur Verfügung wie noch nie. Das ist eine hervorragende Entscheidungsgrundlage, um die wirtschaftlich richtigen Entscheidungen zu treffen. Allerdings stehen die meisten Unternehmen vor der großen Herausforderung all diese Daten nutzbar zu machen, hierbei unterstützen wir unsere Kunden mit ML-Expertenwissen und der richtigen Vorgehensweise. 

Die Kosten eines ML Design Thinking Workshops variieren in Abhängigkeit von der Anzahl der Teilnehmer und den Anforderungen. Deshalb lohnt es sich, einfach eine kurze Anfrage mit den Fast Facts zu schicken. 

Arvin Arora, ML Experte & Vordenker, AIM

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