Arvin Arora
Experte, Speaker und Trainer für die Themen
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Experte, Speaker und Trainer für die Themen:
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Arvin Arora ist seit 25 Jahren in der IT-Branche und seit einigen Jahren mit Anwendung und Übertragung innovativer Machine Learning Modelle und Verfahren aus der Forschung in die industrielle Praxis befasst.
Als Mitbegründer und Geschäftsführer der AIM und der inserve verantwortet er den Aufbau der Data Science Teams und die Realisierung von Lösungen. Seine Kernkompetenzen liegen in den Bereichen Data Science/Machine Learning, Industrieprozesse und agile Softwareentwicklung.
Erfahrungen und Kompetenzen
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Machine Vision
Natural Language Processing
Legal Tech
Machine Learning Modelle
Machine Learning DevOps
Machine Learning Teams
Machine Learning Methoden
Wartung, Support, Softwarepflege
Strategieentwicklung und Strukturanpassung
Produktmanagement und -entwicklung
Agile Methoden
IT Services, Application Hosting
Innovationsmanagement
Erfolgreiche Projekte
Zufriedene Kunden
Tassen Kaffee
Fachartikel von Arvin Arora und dem AIM KI/ML Team
Erfolgreicher Start für Prozessoptimierungen mit KI in der Logistik und in der Produktion: Der (Mehr)Wert eines Workshops
In diesem Artikel beleuchten wir die Relevanz der Startphase von KI-Projekten im logistischen und industriellen Umfeld und erklären, warum ein Workshop der Schlüssel zur erfolgreichen Prozessoptimierung ist.
Die Grundsteine für erfolgreiche KI-Implementierung: Warum Machine Data Landscaping (MDL) und Data Quality Checks (DQC) unerlässlich sind
Maximieren Sie den Erfolg Ihrer KI-Implementierung! Eine umfassende Voranalyse mit Machine Data Landscaping (MDL) und Data Quality Check (DQC) zeigt Potenzial und Schwachstellen in Ihren Daten.
Fachkräftemangel in Unternehmen: Wie kann Industrielle KI hier unterstützen?
Industrielle KI hilft, Fachkräfte effizienter einzusetzen oder Prozesse so umzustrukturieren, dass mit dem vorhandenen Personal die optimale Leistung erbracht werden kann.
Zitate von Arvin Arora
„Die Zeit ist reif für Künstliche Intelligenz und Machine Learning, die Welt der Labore, Unis und spielerischen Anwendungen zu verlassen und industrielle Prozesse in vielfältiger Weise zu unterstützen!“
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„Überall dort, wo für Vohersagen, Steuerung und Optimierung Muster in komplexen Situationen erkannt werden müssen oder Routineaufgaben automatisiert werden können, schaffen diese Technologien neue Möglichkeiten.“
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„Wir befinden uns mitten in einem (Mega) Hype um Künstliche Intelligenz und insbesondere Machine/Deep Learning. Zweifelsfrei sind diese Technologien bereits massiv im Alltag präsent, allerdings als spezielle Lösungen. Mit Hilfe von Explorations- bzw. Prototyping Workshops können Anwendungsfälle erkundet sowie erste Erfolge erzielt werden.“