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KI / ML DevOps

Die richtigen Werkzeuge + Automation für hohe Produktivität von Data Science / Engineering Teams.

Um tatsächlich erfolgreich in der industriellen Praxis konkrete Mehrwerte für Anwender schaffen zu können, müssen KI / ML Anwendungen das gleiche Niveau an Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Qualität erreichen wie klassische Software Anwendungen. Darüber hinaus ist die Notwendigkeit, die Produktivität von Data Science / Engineering Teams zu steigern, aufgrund des stark explorativen Charakters mindestens einmal genau so hoch.

Deren spezielle funktionale Anforderungen müssen also verstanden und passend umgesetzt werden:

Trends und Treiber für Machine Learning

Hohe Produktivität und Qualität können aber analog zur klassischen Software Entwicklung nur mit einer durchgängigen, möglichst standardisierten Produktionslinie für den gesamten Lebenszyklus erreicht werden: wir nennen dies KI / ML DevOps – eine Weiterentwicklung und Fusion von DevOps und Machine Learning.

Trends und Treiber für Machine Learning

Warum wir der richtige Partner für Sie sind?

Drei gute Gründe:

Die notwendigen Werkzeuge, Vorgehensweisen und Kompetenzen entwickelt AIM nicht nur im Rahmen von Kundenprojekten, sondern auch bei der Realisierung eigener, komplexer Lösungen weiter. – Aus der Praxis für die Praxis.

Die Bausteine unserer Machine Learning / AI Plattform realisieren wir auf Basis neuester (Open Source) Technologie. – Sie können diese nutzen und mit eigenen Werkzeugen & Systemen integrieren.

Unsere gewonnenen Erfahrungen, Best Practices und Kompetenzen geben wir gerne an Ihre Teams in Schulungen oder Projekten weiter. Oder wir tauschen einfach in anderer Form kontinuierlich Wissen aus.

INTERESSE?

Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf!