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Data Engineering

Nutzbarmachung interner und externer Datenströme für KI / ML Anwendungen.

Viele Unternehmen haben begonnen, sich die Potentiale von Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu erschließen. – Und viele stellen dabei fest, dass die Bereitstellung der notwendigen Daten große Herausforderungen birgt:

Trends und Treiber für Machine Learning
  • Integration: Zusammenführung verschiedenster interner und externer Datenquellen
  • Skalierbarkeit: Verarbeitung der Datenströme in der notwendigen Geschwindigkeit und Stabilität
  • Transformation: Überführung der heterogenen Daten in nutzbare Strukturen und gemeinsame Kontexte
  • Feature Engineering: Bereitstellung passender Information zur Optimierung von KI / ML Modellen
  • Augmentierung: Gezielte Anreicherung der Daten um aussagekräftige Trainingsbeispiele

Wir unterstützen Sie bei Data Engineering und Management für die erfolgreiche Realisierung Ihrer KI / ML Anwendungen:

Data Engineering: Realisierung von Schnittstellen und Architekturen für die Verarbeitung von Datenströmen (z.B. auf Basis von Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark).

Open Data: Identifizierung und Integration externer Zusatzdaten (z.B. Ferien, Wetter, Verkehr, …), die häufig erfolgsentscheidend für die Erreichung hoher Leistungen der KI / ML Modelle sind.

Auszeichnung als Lösung: kontinuierliche Anreicherung von Trainingsdaten und die Aussonderung schwieriger Fälle durch geschickte Integration in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme sowie die Bereitstellung ergonomischer Werkzeuge.

Auszeichnung als Service: aus der Erbringung KI basierter Services haben wir umfangreiche Erfahrung mit der Organisation entsprechender Auszeichnungs- und Validierungsprozesse und führen dies auch gern für Ihre Anwendung durch.

Warum wir der richtige Partner für Sie sind?

Drei gute Gründe:

Die notwendigen Werkzeuge, Vorgehensweisen und Kompetenzen entwickelt AIM nicht nur im Rahmen von Kundenprojekten, sondern auch bei der Realisierung eigener, komplexer Lösungen weiter. – Aus der Praxis für die Praxis.

Die Bausteine unserer Machine Learning / AI Plattform realisieren wir auf Basis neuester (Open Source) Technologie. – Sie können diese nutzen und mit eigenen Werkzeugen & Systemen integrieren.

Unsere gewonnenen Erfahrungen, Best Practices und Kompetenzen geben wir gerne an Ihre Teams in Schulungen oder Projekten weiter. Oder wir tauschen einfach in anderer Form kontinuierlich Wissen aus.

INTERESSE?

Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf!