Anwendungsbereich
KI für Service-/
Helpdesks
Intelligente Automatisierung und Verbesserung von Incident-, Problem- und Wissens-Management für IT und Enterprise Service-/Helpdesk.
Herausforderungen
Durch die zunehmende Digitalisierung und kontinuierliche Veränderung von Organisationen werden die Aufgaben von Servicedesk und Helpdesk Teams zunehmend anspruchsvoller: thematische Bandbreite und Anfragevolumen wachsen und/oder schwanken stark, Teams müssen flexibel und zügig skalieren und verteilt arbeiten können – und gleichzeitig wachsen Ansprüche an SLAs und Kostendruck.
Mehrwerte durch KI
Der Einsatz von KI kann Enterprise Service Management Prozesse in vielfältiger Weise unterstützen: durch bessere Vorausschau, Erhöhung der Qualität von Tickets, Automatisierung von Steuerungs- und Überwachungsprozessen, die bessere Nutzung bereits existierender Lösungs- und Wissensbausteine – und nicht zuletzt durch ein besseres Verständnis für Dynamik und Struktur von Ticketströmen.
Kennzahlen zu Service-/Helpdesks
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Anwendungsfälle
Durch die enge Zusammenarbeit mit IT/Enterprise Service Management Spezialisten und unseren Kunden im Atlassian Bereich haben sich verschiedene Anwendungsfälle als wertvoll gezeigt. Eine Auswahl:
KI Lösungen
Auf Basis der geeigneten KI Plattform und Daten Management Lösung bieten wir Ihnen sowohl fertige Bausteine als auch eine Grundlage für die Realisierung individueller Anwendungen. Neben der Verarbeitung strukturierter und sprachlicher Informationen können dabei auch an Tickets angehängte Bilder und Dokumente durch KI genutzt werden:
Predictive ITSM
Prognose und Automatisierung von IT Service Management Prozessen.
Intelligent Vision
Intelligente Verarbeitung von Bildern und Videos – z.B. auf Basis von Objekterkennung und visueller Suche.
Intelligent Document Management
Intelligente Automatisierung und Verbesserung aller Verarbeitungsschritte von Dokumenten und ihren Inhalten.
Unser Vorgehen
Data Quick Check
Wir überprüfen zügig Qualität und Eignung Ihrer Daten und liefern bereits fachliche Erkenntnisse über Muster in Ihren Prozessen.
Proof of Concept
Als Vorbereitung und Absicherung der weiteren Umsetzung überprüfen wir Machbarkeit und erreichbare Leistung Ihrer KI Lösung.
Pilot (MVP)
Um zügige Streckenerfolge und Lerneffekte gemeinsam mit Ihnen zu erreichen, realisieren wir für Sie erste, schlanke Versionen Ihrer KI Lösung.
Betrieb & Verbesserung
Wir nehmen Ihre Lösung in der geeigneten Form (Cloud, On Premise, …) in Betrieb, überwachen und erweitern diese nach Ihren Wünschen.
Aktuelle Beiträge
AIM ist Mitglied bei der Open Industry 4.0 Alliance
Das Ziel ist die Erarbeitung einer gemeinsamen Plattform, Semantik sowie eines funktionsfähigen Industrie 4.0-Ökosystems und damit die Beschleunigung der Digitalen Transformation der Industrie.
Automatische Leckageverortung unter realen Bedingungen in der SmartFactoryOWL – Teil 1
KI-Anwendungen im Bereich Predictive Maintenance stehen bei vielen Unternehmen als nächster Schritt in der Optimierung des Betriebs von industriellen Produktionsanlagen und Maschinen auf..
Case Study: Emerson (Aventics) – Predictive Maintenance in der Praxis
Gemeinsam mit Emerson (Aventics) realisiert AIM eine reale, paxisnahe Predictive Maintenance Lösung zur automatisierten Verortung von Leckagen auf Basis von Machine Learning.
Quellen der Kennzahlen: Hubspot 2018 : Live-Chat Studie / ACP Digital