von Nils Funke | Sep 22, 2020 | Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Reaktive- und präventive Instandhaltung sind die klassischen Wartungsparadigmen. Bei der reaktiven Wartung können längere Stillstandszeiten auftreten, da oftmals Ersatzteile oder Fachkompetenzen vor Ort fehlen. Bei der präventiven Wartung werden nicht selten Anlagen...
von Arvin Arora | Jun 6, 2020 | Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Erfreulicherweise konnten wir in den letzten vier Jahren einen rapiden Anstieg des ernsthaften Interesses von Unternehmen am Innovationspotential von Industrieller KI und Machine Learning verzeichnen. Seit Jahresbeginn haben mehrere hundert Teilnehmer unsere Webinare...
von Arvin Arora | Dez 19, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) ist einerseits einer der größten aktuellen Hypes und anderseits kaum greifbar. Können Sie für den Laien in wenigen Sätzen beschreiben, was KI eigentlich ist? A. Arora: KI ist ein riesiges Feld und über die Definition gibt es...
von Tatjana Gorlow | Sep 19, 2019 | Artifical Intelligence, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics
Predictive Supply Chain Webinar: KI & Machine Learning Lösungen in der Anwendung Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die Wertschöpfungskette beinhaltet dabei eine Vielfalt von Daten,...
von Mats Richter | Aug 28, 2019 | Artifical Intelligence, Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Herausforderung: Zielgerichtetes Design Neuronaler Netze Die Eigenschaften von neuronalen Netzen sind maßgeblich durch ihre Neuroarchitektur bestimmt. Leider ist es bisher sehr schwer, diese Architekturen zielgerichtet zu designen und erfordert viele explorative...
von Nils Funke | Aug 14, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Machine Learning Algorithmen können Muster in sehr komplexen Datenstrukturen und in großen Datenmengen erkennen. Menschen dagegen sind in der Lage, anhand weniger Beispiele unter Nutzung ihres Allgemein- und Kontextwissens zu generalisieren. Aus seinem...
