von Arvin Arora | Dez 19, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) ist einerseits einer der größten aktuellen Hypes und anderseits kaum greifbar. Können Sie für den Laien in wenigen Sätzen beschreiben, was KI eigentlich ist? A. Arora: KI ist ein riesiges Feld und über die Definition gibt es...
von Tatjana Gorlow | Nov 26, 2019 | Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics, Veranstaltung
Vom 02. bis zum 04. Dezember findet die diesjährige Supply Chain Analytics Konferenz 2019 in Berlin statt und AIM ist Aussteller und Sponsor auf der Konferenz. Die Themenschwerpunkte der Veranstaltung – Optimierung von Bedarfsplanung, Beschaffungsprozessen,...
von Julia Broemer | Sep 19, 2019 | Artifical Intelligence, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics
KI & Machine Learning Lösungen in der Anwendung Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die Wertschöpfungskette beinhaltet dabei eine Vielfalt von Daten, die von Predictive Supply Chain...
von Tatjana Gorlow | Sep 3, 2019 | Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics, Veranstaltung
Vom 23. bis zum 25. Oktober findet der diesjährige Deutsche Logistik Kongress in Berlin statt und AIM ist als Aussteller dabei. Sie finden uns im Raum Bellevue-Passage am Stand (BP/02). Getreu dem Motto „Mutig machen“ will uns die Veranstaltung daran...
von Mats Richter | Aug 28, 2019 | Artifical Intelligence, Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Herausforderung: Zielgerichtetes Design Neuronaler Netze Die Eigenschaften von neuronalen Netzen sind maßgeblich durch ihre Neuroarchitektur bestimmt. Leider ist es bisher sehr schwer, diese Architekturen zielgerichtet zu designen und erfordert viele explorative...
von Nils Funke | Aug 14, 2019 | Artifical Intelligence, Computer Vision, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Machine Learning Algorithmen können Muster in sehr komplexen Datenstrukturen und in großen Datenmengen erkennen. Menschen dagegen sind in der Lage, anhand weniger Beispiele unter Nutzung ihres Allgemein- und Kontextwissens zu generalisieren. Aus seinem...
