von Arvin Arora | Dez 19, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) ist einerseits einer der größten aktuellen Hypes und anderseits kaum greifbar. Können Sie für den Laien in wenigen Sätzen beschreiben, was KI eigentlich ist? A. Arora: KI ist ein riesiges Feld und über die Definition gibt es...
von Carsten Hilber | Nov 27, 2019 | Artifical Intelligence, DevOps, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Bei der Planung von Machine Learning Projekten gelangen wir regelmäßig zu der Frage, ob denn genügend Daten zur Verfügung stehen, um eine relevante Vorhersage oder eine Optimierung durch eine Machine Learning-Anwendung zu erreichen. Dabei spielt nicht nur die rohe...
von Mats Richter | Aug 28, 2019 | Artifical Intelligence, Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Herausforderung: Zielgerichtetes Design Neuronaler Netze Die Eigenschaften von neuronalen Netzen sind maßgeblich durch ihre Neuroarchitektur bestimmt. Leider ist es bisher sehr schwer, diese Architekturen zielgerichtet zu designen und erfordert viele explorative...
von Nils Funke | Aug 14, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Machine Learning Algorithmen können Muster in sehr komplexen Datenstrukturen und in großen Datenmengen erkennen. Menschen dagegen sind in der Lage, anhand weniger Beispiele unter Nutzung ihres Allgemein- und Kontextwissens zu generalisieren. Aus seinem...
von Arvin Arora | Jun 29, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics
Eine Übersicht der KI Trends 2019 KI Forschung & Innovation… …versa Praxistauglichkeit Budgets im Aufwind KI / ML Spezialisten Daten sind das neue Öl Industrialisierung – Machine Learning DevOps Architekturen, Open Source und Ökosystem KI / ML...
von Arvin Arora | Apr 10, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) und sein Teilgebiet Machine Learning (ML) durchdringen weiter vehement alle Lebens- und Arbeitsbereiche. Nach den Themen des ersten Teils (1. bis 3.) spüren wir nun in diesem zweiten Teil weiter den aus unserer Sicht wesentlichen Trends (4....
