von Mats Richter | Aug 28, 2019 | Artifical Intelligence, Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Herausforderung: Zielgerichtetes Design Neuronaler Netze Die Eigenschaften von neuronalen Netzen sind maßgeblich durch ihre Neuroarchitektur bestimmt. Leider ist es bisher sehr schwer, diese Architekturen zielgerichtet zu designen und erfordert viele explorative...
von Nils Funke | Aug 14, 2019 | Artifical Intelligence, Computer Vision, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Machine Learning Algorithmen können Muster in sehr komplexen Datenstrukturen und in großen Datenmengen erkennen. Menschen dagegen sind in der Lage, anhand weniger Beispiele unter Nutzung ihres Allgemein- und Kontextwissens zu generalisieren. Aus seinem...
von Arvin Arora | Jun 29, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics
Eine Übersicht der KI Trends 2019 KI Forschung & Innovation… …versa Praxistauglichkeit Budgets im Aufwind KI / ML Spezialisten Daten sind das neue Öl Industrialisierung – Machine Learning DevOps Architekturen, Open Source und Ökosystem KI / ML...
von Arvin Arora | Apr 10, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) und sein Teilgebiet Machine Learning (ML) durchdringen weiter vehement alle Lebens- und Arbeitsbereiche. Nach den Themen des ersten Teils (1. bis 3.) spüren wir nun in diesem zweiten Teil weiter den aus unserer Sicht wesentlichen...
von Arvin Arora | Jan 13, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Das Jahr 2018 war für uns von vielen Innovationsprojekten und regem Austausch rund um Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere im Teilgebiet Machine Learning (ML) geprägt. Hieraus ist unsere aktuelle Einschätzung der wichtigsten Trends und Einflussfaktoren...
von Berenike Radeck | Aug 19, 2018 | Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Organisation, Wissensmanagement
In AI / Machine Learning Projekten entstehen häufig große Mengen an experimentellen Ergebnissen, in denen sich Data Science Teams leicht verirren. Systematische Kontrolle und Strukturierung der Experimente hilft dabei, produktiver und zielführender zu arbeiten....
