von Carsten Hilber | Jun 24, 2020 | Artifical Intelligence, Case Study, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Die wichtigste Voraussetzung bei der Entwicklung von industriellen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind ausreichend verfügbare Daten. Auch im industriellen Umfeld sind Daten nicht immer in der benötigten Menge, Qualität oder Struktur vorhanden. Deshalb...
von Arvin Arora | Jun 6, 2020 | Data Science, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Erfreulicherweise konnten wir in den letzten vier Jahren einen rapiden Anstieg des ernsthaften Interesses von Unternehmen am Innovationspotential von Industrieller KI und Machine Learning verzeichnen. Seit Jahresbeginn haben mehrere hundert Teilnehmer unsere Webinare...
von Arvin Arora | Dez 19, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) ist einerseits einer der größten aktuellen Hypes und anderseits kaum greifbar. Können Sie für den Laien in wenigen Sätzen beschreiben, was KI eigentlich ist? A. Arora: KI ist ein riesiges Feld und über die Definition gibt es...
von Carsten Hilber | Nov 27, 2019 | Artifical Intelligence, DevOps, Fachbeitrag, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Bei der Planung von Machine Learning Projekten gelangen wir regelmäßig zu der Frage, ob denn genügend Daten zur Verfügung stehen, um eine relevante Vorhersage oder eine Optimierung durch eine Machine Learning-Anwendung zu erreichen. Dabei spielt nicht nur die rohe...
von Tatjana Gorlow | Nov 26, 2019 | Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics, Veranstaltung
Vom 02. bis zum 04. Dezember findet die diesjährige Supply Chain Analytics Konferenz 2019 in Berlin statt und AIM ist Aussteller und Sponsor auf der Konferenz. Die Themenschwerpunkte der Veranstaltung – Optimierung von Bedarfsplanung, Beschaffungsprozessen,...
von Julia Broemer | Sep 19, 2019 | Artifical Intelligence, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Logistics
KI & Machine Learning Lösungen in der Anwendung Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die Wertschöpfungskette beinhaltet dabei eine Vielfalt von Daten, die von Predictive Supply Chain...
