von Pascal Stammer | Jan 26, 2021 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Industrielle KI, Künstliche Intelligenz
Wie Sie KI Anwendungen erfolgreich produktiv setzen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) haben längst die Phase des Hypes überstanden und finden verstärkt Anwendung in diversen Bereichen. Andererseits finden laut einer Studie vom IDC ca. 50% der KI...
von Domenic Schneider | Sep 14, 2020 | Artifical Intelligence, Künstliche Intelligenz, Veranstaltung
Die diesjährige data2day Konferenz findet vom 19. bis zum 20. Oktober 2020 im Online-Format statt. Im Fokus stehen die Themen Big Data, Data Science und Machine Learning Themen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfahren alles Wissenswerte in Bezug auf die aktuellen...
von Julia Kashchuk | Sep 4, 2020 | Artifical Intelligence, Künstliche Intelligenz, Veranstaltung
Am 30. September findet der diesjährige Trans4Log Kongress statt – online, live und interaktiv. Der Kongress behandelt Fragen rund um das Thema Transformation und Logistik 4.0. Hierfür tragen renommierte Keynote Speaker aus dem deutschen Mittelstand im Wechsel mit...
von Carsten Hilber | Jun 24, 2020 | Artifical Intelligence, Case Study, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Die wichtigste Voraussetzung bei der Entwicklung von industriellen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind ausreichend verfügbare Daten. Auch im industriellen Umfeld sind Daten nicht immer in der benötigten Menge, Qualität oder Struktur vorhanden. Deshalb...
von Arvin Arora | Dez 19, 2019 | Artifical Intelligence, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Künstliche Intelligenz (KI) ist einerseits einer der größten aktuellen Hypes und anderseits kaum greifbar. Können Sie für den Laien in wenigen Sätzen beschreiben, was KI eigentlich ist? A. Arora: KI ist ein riesiges Feld und über die Definition gibt es...
von Carsten Hilber | Nov 27, 2019 | Artifical Intelligence, DevOps, Fachbeitrag, Künstliche Intelligenz
Bei der Planung von Machine Learning Projekten gelangen wir regelmäßig zu der Frage, ob denn genügend Daten zur Verfügung stehen, um eine relevante Vorhersage oder eine Optimierung durch eine Machine Learning-Anwendung zu erreichen. Dabei spielt nicht nur die rohe...
