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Am 30. September findet der diesjährige Trans4Log Kongress statt – online, live und interaktiv. Der Kongress behandelt Fragen rund um das Thema Transformation und Logistik 4.0. Hierfür tragen renommierte Keynote Speaker aus dem deutschen Mittelstand im Wechsel mit Logistics Startups innovative Ideen und smarte Lösungen vor.

Auch AIM kommt beim Startup Pitch zu Wort: Product Owner Nils Funke berichtet aus der Praxis über Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Logistik. Denn in der gesamten Supply Chain entsteht eine Vielfalt von Daten, die von Predictive Supply Chain Lösungen genutzt und angereichert werden können, um vielfältige Anwendungsfälle zu unterstützen und Mehrwerte zu schaffen. Dies geschieht zum Beispiel durch bessere Prognosen, Automation und Optimierung von Steuerungsaufgaben sowie die Erklärung von Einflussfaktoren und Warnhinweise bei Störungen und strukturellen Veränderungen.

Als Product Owner im Bereich KI & Machine Learning verantworte ich die Anwendung und Übertragung innovativer Machine Learning Modelle und Verfahren aus der Forschung in die industrielle Praxis. Sollten Sie Fragen haben oder in den direkten Austausch mit mir treten wollen, nehmen Sie gerne Kontakt zu mir auf. Sie erreichen mich per E-Mail an nfunke@agile-im.de.

Nils Funke

Product Owner, AIM – Agile IT Management GmbH

Das Programm beim Trans4Log Kongress 2020

Aufgrund der Corona-Auswirkungen findet der Fachkongress im digitalen Rahmen statt. Aber keine Sorge, es wird keine unidirektionale Veranstaltung. Für Networking wird mit Live-Chat-Räumen gesorgt, sowohl für Austausch der Teilnehmer untereinander, als auch für den Dialog mit den Vortragenden. Weitere Informationen über die einzelnen Vorträge des Trans4log Kongresses finden Sie hier.

Die Teilnahme am Trans4Log Kongress ist in diesem Jahr kostenfrei.

Sie möchten nicht bis zum Kongress warten? Nehmen Sie gleich an unserem Web-Seminar teil. 

Tipps vom Profi im Predictive Supply Chain Web-Seminar

Unser Experte Nils Funke gibt Ihnen im Predictive Supply Chain Web-Seminar einen praxisorientierten Überblick über die Erfolgsfaktoren und Lösungsansätze für die Nutzung der Potentiale industrieller KI in der gesamten Wertschöpfungskette.

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